当突发事件发生时，行人行走行为会因为突发事件本身以及突发事件在人群中的传播而改变。对于突发事件影响下的行人行走特征的研究能够提高人流疏散的效率。针对现有研究中数据获取方式的不足，对真实行人场景视频进行图像处理，提取相关数据后分析了无突发事件时行人一般行走特性。针对突发事件下的行人流，利用 k-邻近算法和合力的思想描述了突发事件的影响传播和突发事件下行人流的自组织现象，并由此提出一种新的元胞自动机模型，该模型中的行人元胞会受到正常行走、突发事件、安全标识这三个因素所抽象产生的三个作用力的影响。利用模型对突发情况下的双向人流疏散进行仿真，实验结果表明，当安全标识的距离为0、10、20个元胞时，在小范围行人通道中安全标识分布的距离对人群疏散作用不明显；通过对人群间是否存在影响力的研究发现，疏散的效果主要受到附近行人对突发事件传播的影响；突发事件的影响程度太大或影响范围过小都会引发拥堵，不利于人群的疏散。仿真结果与真实世界中的双向行人流疏散情况基本吻合。